Предыстория и вызовы
Крупная аптечная сеть "Название компании не разглашается" в процессе модернизации цифровой инфраструктуры столкнулась с критической проблемой — необходимостью обеспечить надёжный обмен данными между разнородными системами:
Первоначальная реализация Apache Kafka силами внутренней команды привела к нестабильной работе: частым сбоям, потерям данных и критическим задержкам в обработке заказов. Это напрямую влияло на бизнес-показатели:
Технический анализ проблем
Специалисты Just IT выявили следующие системные недостатки:
Архитектурные просчеты:
Проблемы настройки:
Эксплуатационные сложности:
Крупная аптечная сеть "Название компании не разглашается" в процессе модернизации цифровой инфраструктуры столкнулась с критической проблемой — необходимостью обеспечить надёжный обмен данными между разнородными системами:
- Онлайн-платформой электронной коммерции (DXP), обслуживаемой Just IT
- Системами управления офлайн-аптеками
- Складскими решениями
- Аналитическими системами
Первоначальная реализация Apache Kafka силами внутренней команды привела к нестабильной работе: частым сбоям, потерям данных и критическим задержкам в обработке заказов. Это напрямую влияло на бизнес-показатели:
- Потеря до 15% заказов из-за сбоев в обмене данными
- Недоступность актуальной информации о запасах на складах
- Задержки в получении аналитики и отчетности
- Снижение лояльности клиентов из-за отмены заказов
Технический анализ проблем
Специалисты Just IT выявили следующие системные недостатки:
Архитектурные просчеты:
- Коэффициент репликации данных, равный 1 (отсутствие отказоустойчивости)
- Недостаточное количество разделов (партиций) в топиках
- Отсутствие балансировки нагрузки между брокерами
Проблемы настройки:
- Некорректная конфигурация ZooKeeper
- Отсутствие механизмов аутентификации и авторизации
- Нерелевантные значения параметров производительности
- Несогласованные настройки между компонентами системы
Эксплуатационные сложности:
- Отсутствие мониторинга в реальном времени
- Ручной процесс развертывания с высоким риском ошибок
- Отсутствие автоматизации резервного копирования и восстановления
Этапы:
➊
АНАЛИЗ
➋
ФОРМИРОВАНИЕ КОМАНДЫ
➌
ИНТЕГРАЦИЯ И РАЗВЕРТЫВАНИЕ
➍
МОНИТОРИНГ И ЛОГИРОВАНИЕ
➎
ОБУЧЕНИЕ
Реализованное решение:
Архитектура
Наша команда спроектировала и внедрила распределенную отказоустойчивую систему:
Безопасность
Мониторинг и поддержка
Интеграции
Наша команда спроектировала и внедрила распределенную отказоустойчивую систему:
- Кластерная структура: 3 брокера Kafka и 3 узла ZooKeeper в каждом окружении (разработка и продакшн)
- Высокая доступность: фактор репликации 3 для всех топиков и оптимизированное количество партиций
- Балансировка нагрузки: двойное резервирование HAProxy для распределения запросов к Kafka REST Proxy
Безопасность
- Внедрение SASL-аутентификации для всех подключений
- Разграничение прав доступа на уровне топиков и пользователей
- Защищенные шаблоны конфигурации для клиентских приложений
Мониторинг и поддержка
- Интеграция с Grafana и Prometheus для визуализации метрик производительности
- Настройка алертинга для критичных показателей (задержки, использование ресурсов)
- Настройка автоматических отчетов о состоянии кластера
Интеграции
- Разработка паттернов интеграции для различных систем (1C, SAP, e-com платформа)
- Создание топиков с оптимальной конфигурацией для различных типов данных
- Настройка схем данных и валидации сообщений
Результаты и бизнес-эффект
Производительность и надежность:
Улучшение бизнес-процессов:
Финансовый эффект:
- Полное устранение потерь заказов (100% снижение)
- Увеличение скорости обмена данными в 100+ раз
- Стабильная работа без прерываний сервиса
Улучшение бизнес-процессов:
- Оперативное обновление данных о наличии товаров на складах и в аптеках
- Мгновенная синхронизация цен между онлайн и офлайн каналами
- Ускорение обработки заказов на 40%
- Возможность гибко масштабировать систему в периоды пиковых нагрузок
Финансовый эффект:
- Увеличение среднего чека на 12% за счет актуальных рекомендаций
- Снижение операционных расходов на ИТ-поддержку на 23%
- Сокращение времени простоя на 99,8%
Техническое сопровождение и поддержка
После успешного внедрения решения наша компания взяла на себя полное техническое сопровождение платформы Kafka:
Соглашение об уровне сервиса (SLA) гарантирует доступность платформы 99,95% времени, что позволяет заказчику полностью сосредоточиться на основном бизнесе.
- Круглосуточный мониторинг: 24/7 отслеживание работоспособности и производительности системы с гарантированным временем реакции 15 минут
- Проактивная поддержка: регулярные профилактические работы, включающие установку обновлений и оптимизацию системных параметров
- Выделенная команда: сопровождение осуществляется тем же составом специалистов, которые разрабатывали решение, что обеспечивает глубокое понимание архитектуры и особенностей реализации
- Управление инцидентами: отлаженный процесс обработки и устранения потенциальных проблем до их влияния на бизнес-процессы заказчика
- Техническое консультирование: поддержка команды разработки заказчика при интеграции новых систем с платформой Kafka
- Регулярная отчетность: ежемесячные отчеты о работе системы с анализом трендов и рекомендациями по оптимизации
Соглашение об уровне сервиса (SLA) гарантирует доступность платформы 99,95% времени, что позволяет заказчику полностью сосредоточиться на основном бизнесе.
Технологический стек
- Основа: Apache Kafka, ZooKeeper
- Безопасность: SASL, SSL
- Доступность: HAProxy, Kafka REST Proxy
- Мониторинг: Prometheus, Grafana, Kafka UI, KafkaDrop
- Инфраструктура: Docker, GitLab CI/CD для автоматизации развертывания
Что сделало проект успешным
- Инфраструктура как код: все изменения проходят через систему контроля версий, что обеспечивает воспроизводимость и прозрачность
- Комплексное решение: одновременно решены вопросы производительности, безопасности, мониторинга и документации
- Передача знаний: обучение команды заказчика особенностям работы с платформой и практикам мониторинга
- Непрерывное совершенствование: в рамках технической поддержки мы регулярно вносим улучшения в систему, основываясь на анализе производительности и растущих потребностях бизнеса
- Единая ответственность: одна команда отвечает за реализацию и поддержку, что исключает размытие зон ответственности и повышает эффективность работы
Ключевые технические решения
- Оптимизация размеров партиций топиков для разных типов данных
- Настройка лимитов сообщений до 10 МБ для передачи больших объемов данных
- Реализация схемы JWT-авторизации для безопасного доступа внешних систем
- Автоматизация процессов управления кластером через REST API
- Регулярные аудиты безопасности и производительности в рамках технической поддержки
Срок реализации проекта составил всего 2 недели, что позволило заказчику быстро устранить проблемы и вернуться к стабильной работе. Долгосрочный контракт на техническое сопровождение обеспечивает непрерывное развитие системы в соответствии с растущими потребностями бизнеса и появлением новых технологий в экосистеме Kafka.