Кейсы

Разработка AI- решения для автоматической генерации корпоративного контента

Компания Just IT разработала платформу, позволяющую автоматизировать процесс генерации корпоративного контента с использованием ИИ (искусственного интеллекта). Данный проект был реализован для Заказчика, чья деятельность подразумевает регулярное создание текстовых материалов: от внутренних до публичных отраслевых обзоров и клиентской документации.

Платформа, интегрированная с мессенджером Telegram, позволила Заказчику ускорить процесс создания корпоративного контента, повысив его качество и сократив финансовые затраты.

Цели проекта:
  • Создание доступной платформы с интуитивно понятным интерфейсом для генерации материалов высокого качества с учетом специфики и терминологии бизнеса
  • Внедрение многоуровневой системы доступа для защиты ресурсов и контроля за их использованием
  • Сокращение времени создания материалов не менее чем в 10 раз
  • Сокращение финансовых затрат на услуги копирайтеров не менее чем на 30%
  • Достижение полного соответствия материалов корпоративным стандартам
  • Обеспечение гибкого масштабирования используемого решения
  • Интегрирование платформы с текущими бизнес-процессами и корпоративными системами

Этапы

АНАЛИЗ

ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕШЕНИЯ

РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА

ИНТЕРАКТИВНАЯ РАЗРАБОТКА

ТЕСТИРОВАНИЕ

РАЗВЕРТЫВАНИЕ И ВНЕДРЕНИЕ

ПОЛНОМАСШТАБНЫЙ ЗАПУСК


Проект был реализован в несколько этапов:

I Этап. Тщательный анализ и исследование (3 недели), включающий интервьюирование действующих сотрудников Заказчика, проведение аудита используемых решений с выявлением слабых мест, построение сценариев использования, технический аудит и анализ рынка.

II Этап. Проектирование решения (2 недели). Этот этап включал разработку архитектуры, UI/UX проектирование, проектирование системы безопасности и разработку технического задания с учетом всех деталей и пожеланий Заказчика.

III Этап. Разработка прототипа (4 недели), включая создание MVP, разработку бота и базовую интеграцию с Telegram, а также настройку инфраструктуры и интеграцию с Claude AI.

IV Этап. Итеративная разработка (12 недель) с фокусом на базовую и расширенную функциональность, а также интеграцию и оптимизацию.

V Этап. Тестирование (3 недели, параллельно с разработкой): была проведена проверка всех функций системы, в том числе с нагрузкой. Также на этом этапе проводились пилотные тесты с фокус-группой, состоящих из 15 специалистов Заказчика.

VI Этап. Развертывание и внедрение (4 недели): развертывание в тестовой среде, интеграция с корпоративными системами, обучение персонала и пилотная эксплуатация, включая тренинги, создание базы знаний и настройку системы мониторинга.

VII Этап. Полномасштабный запуск в продакшн с последующей оптимизацией и сопровождением.

Достигнутые результаты запуска:
  • Успешное масштабирование до 500+ пользователей
  • Время отклика системы < 1.5 сек. в 99% случаев
  • Доступность системы по SLA- 99.97%

Результат:
Данное AI-решение позволило компании Заказчика достичь значительных результатов по ряду показателей, которые замерялись и тщательно анализировались спустя 3 и 6 мес. с момента внедрения.
  1. Снижение среднего времени подготовки контента позволило оперативно реагировать на изменение рынка и ускорить публикацию новых материалов.
  2. Немедленная обработка запросов позволила полностью устранить очереди на создание контента.
  3. За счет сокращения финансовых расходов на создание материалов, включая затраты на внештатных авторов, ROI проекта достиг 321% уже в первые шесть мес. эксплуатации.
  4. Благодаря увеличению числа публикуемых материалов – появилась возможность увеличить число тематик и форматов, что позволило покрыть все 15 продуктовых линеек вместо 7.
  5. Благодаря унификации стандартов – 100% создаваемых материалов стали отвечать корпоративным требованиям (ранее 68%), что снизило возвраты на доработку контента на 92% и поспособствовало повышению органического трафика (SEO) на 38%.

Более подробно ознакомиться с показателями, концепцией и архитектурными решениями можно здесь
В интересах защиты информации и обеспечения конфиденциальности, название компании, для которой был выполнен данный проект, не разглашается. Это решение принято с целью минимизации рисков, связанных с возможными кибератаками, утечками данных, а также для сохранения коммерческой тайны, касающейся структуры и особенностей работы сервисов клиента.

Мы придерживаемся строгих стандартов безопасности, гарантируя, что вся информация о наших клиентах остается конфиденциальной и защищенной от внешних угроз и конкурентных воздействий. Наши меры включают использование передовых методов защиты данных, регулярные аудиты безопасности и соблюдение международных норм и стандартов.

Однако, при наличии действующего соглашения о неразглашении (NDA) с потенциальным клиентом и при наличии определенных условий конфиденциальности с текущим клиентом, мы готовы предоставить более детальную информацию в отношении кейса, указанного на этой странице. Такой подход обеспечивает прозрачность в отношениях с будущими партнерами, не нарушая наших обязательств перед текущими клиентами.

Благодаря соблюдению строгих стандартов безопасности, мы не только защищаем данные, но и гарантируем долгосрочную устойчивость и надежность наших решений. Это позволяет нам минимизировать риски и обеспечивает безопасность на всех этапах сотрудничества.

У Вас есть вопрос?

ИИ/AI/ML