Заказчик
Крупная B2B-компания в сфере дистрибуции и оптовых продаж.
Тип клиента: средний и крупный бизнес с разветвлённой клиентской базой, собственной ERP на PostgreSQL, сложной номенклатурой и командой 200+ сотрудников.
Контекст и проблемы
Компания обрабатывала большие объемы данных, ежедневно принимала управленческие решения и обслуживала сотни B2B-клиентов. Но её процессы буксовали:
Проблемы с аналитикой
Проблемы с обслуживанием клиентов
Проблемы с корпоративными знаниями
Всё это создавало потери времени, роста и точности решений.
Тип клиента: средний и крупный бизнес с разветвлённой клиентской базой, собственной ERP на PostgreSQL, сложной номенклатурой и командой 200+ сотрудников.
Контекст и проблемы
Компания обрабатывала большие объемы данных, ежедневно принимала управленческие решения и обслуживала сотни B2B-клиентов. Но её процессы буксовали:
Проблемы с аналитикой
- 4–6 часов ожидания каждого отчёта.
- SQL-запросы писались вручную и часто с ошибками.
- Оперативной аналитики по прибыли, заказам, задолженности не было.
Проблемы с обслуживанием клиентов
- Для получения статуса заказа нужно было звонить менеджерам.
- Ответы занимали 30 минут — несколько часов.
- Нет 24/7 самообслуживания.
- Поиск аналогов товаров — долгий и неточный → потеря продаж.
Проблемы с корпоративными знаниями
- Адаптация новичков — 2–3 недели.
- Документы лежали в десятках файлов.
- Поиск нужной инструкции — 15–60 минут.
Всё это создавало потери времени, роста и точности решений.
Услуга (Solution / Service): разработка и внедрение комплексной LLM-системы, включающей:
- Text-to-SQL модуль — мгновенная управленческая отчетность.
- Чат-бот для B2B клиентов — статусы заказов, наличие товаров, документы, поиск аналогов.
- RAG-система базы знаний — интеллектуальный поиск по документации.
Работы включали аудит, проектирование, ML-разработку, интеграции, DevOps, обучение сотрудников и запуск в прод.
Результаты (Results / Outcomes)
Аналитика
B2B-клиенты
Корпоративные знания
Экономика
- Получение отчетов — 30–60 секунд вместо 4–6 часов (–98%).
- 50+ отчётов в день вместо 5–7 ранее.
- Точность SQL-генерации — 97%.
- Освобождено 60% времени аналитиков.
B2B-клиенты
- 65% запросов теперь закрывает чат-бот.
- Среднее время ответа — 15 секунд вместо 45 минут.
- +23% к допродажам за счёт поиска аналогов.
- NPS вырос с 62 до 78.
Корпоративные знания
- Поиск информации — 1–2 минуты вместо 20–30.
- Адаптация сотрудников — 5–7 дней вместо 2–3 недель.
- 300 запросов в базу знаний ежедневно.
Экономика
- –2,1 млн ₽ расходов в год.
- +8% рост продаж.
- ROI — 156%, окупаемость — 7 месяцев.
- Руководство получает данные в реальном времени, а не к концу дня.
- Менеджеры перестали тратить часы на рутинные ответы — освободились для продаж.
- Клиенты получили быстрый сервис 24/7.
- Новые сотрудники быстро погружаются в работу.
- Документы перестали «жить в папках», а стали доступной системой знаний.
- Вся компания стала принимать решения быстрее и точнее.