blog

2.0: Разработка интеллектуальной платформы для автоматизации создания контента в корпоративной среде. Достигнутые результаты

Достигнутые результаты

Внедрение платформы позволило заказчику достичь значительных бизнес-результатов, которые были тщательно измерены и проанализированы через 3 и 6 месяцев после полного запуска.
Метрика
До внедрения
После внедрения
Изменение
Среднее время создания статьи
3.8 дня
14 минут
Сокращение на 99.7%
Месячное количество материалов
120
420
Увеличение в 3.5 раза
Расходы на создание контента
1.2 млн руб./мес.
720 тыс. руб./мес.
Снижение на 40%
Число задействованных сотрудников
12
4
Сокращение на 66%
Среднее время ожидания в очереди
2.3 дня
0 дней
Устранено
Оценка качества контента (1-10)
7.4
8.6
Повышение на 16%
Бизнес-эффекты по направлениям

1. Оптимизация процессов и сроков
  • Сокращение времени создания контента на 99.7% — процесс, ранее занимавший несколько дней, теперь занимает минуты
  • Устранение очередей на создание контента — запросы обрабатываются немедленно
  • Ускорение выхода новых продуктов на рынок в среднем на 12 дней за счет более быстрой подготовки маркетинговых материалов
  • Мгновенная реакция на рыночные изменения — критически важная информация публикуется в течение часа вместо нескольких дней

2. Финансовые результаты
  • Снижение прямых затрат на 40% — с 1.2 млн до 720 тыс. рублей в месяц
  • ROI проекта достиг 321% за первые 6 месяцев эксплуатации
  • Сокращение ФОТ контент-отдела — 8 штатных копирайтеров перераспределены на другие задачи
  • Уменьшение затрат на внештатных авторов на 82% — с 450 тыс. до 80 тыс. рублей в месяц

3. Масштаб и объем контента
  • Увеличение объема публикуемого контента в 3.5 раза — с 120 до 420 единиц контента ежемесячно
  • Расширение типов создаваемых материалов — с 5 до 12 различных форматов
  • Увеличение количества обрабатываемых тематик на 270% — с 20 до 74 различных направлений
  • Покрытие всех 15 продуктовых линеек компании контентом (ранее активно поддерживались только 7)

4. Качество и стандартизация
  • Унификация стандартов — 100% материалов соответствуют единым корпоративным требованиям (ранее 68%)
  • Повышение экспертной оценки качества с 7.4 до 8.6 баллов по 10-балльной шкале
  • Снижение количества возвратов на доработку на 92% — с 41% до 3.2% материалов
  • Повышение SEO-показателей корпоративного сайта — рост органического трафика на 38%

5. Организационные изменения
  • Демократизация создания контента — с 12 до 156 сотрудников, активно создающих материалы
  • Оптимизация рабочего времени специалистов — экономия 187 человеко-часов еженедельно
  • Перераспределение копирайтеров на более креативные и стратегические задачи
  • Сокращение количества внутренних согласований с 4.2 до 1.3 в среднем на документ

Неожиданные позитивные эффекты
Помимо запланированных результатов, заказчик отметил несколько неожиданных положительных эффектов от внедрения системы:

  1. Повышение общей грамотности корпоративных коммуникаций — сотрудники начали использовать примеры из системы как эталон для других типов документов
  2. Кросс-функциональное взаимодействие — технические специалисты стали чаще создавать материалы о своих разработках, улучшая внутреннюю коммуникацию
  3. Обнаружение новых потребностей рынка — благодаря увеличению объема создаваемого контента, компания выявила несколько новых клиентских сегментов
  4. Повышение удовлетворенности сотрудников — NPS внутренних инструментов вырос с 3.4 до 8.2 из 10

Отзывы пользователей
«Раньше создание экспертной статьи занимало у нас до недели, включая все согласования. Сейчас я получаю первый вариант за 15 минут и могу сразу внести правки. Это революция в нашей работе». — Руководитель отдела маркетинга

«Система настолько проста в использовании, что даже сотрудники, далекие от контент-маркетинга, теперь могут создавать качественные материалы. Это разгрузило наш отдел и позволило сосредоточиться на стратегических задачах». — Ведущий контент-менеджер

«Особенно ценно то, что система учитывает нашу отраслевую специфику и терминологию. Генерируемый контент действительно звучит профессионально и не требует серьезных доработок». — Технический директор

AI / ИИ GPT/цикл статей Нейросети / xGPT