Как ритейл-компания увеличила выручку на 15% с помощью бизнес-аналитики и управления данными

Наш клиент — крупная ритейл-сеть с сотнями филиалов и широким ассортиментом продуктов. Основные вызовы компании:

• Разрозненные источники данных из продаж, логистики и маркетинга усложняли анализ.
• Отсутствие точных прогнозов спроса приводило к избыточным запасам в одних филиалах и дефициту в других.
• Персонализация маркетинговых кампаний была невозможна из-за отсутствия централизованной работы с клиентскими данными.

Компании требовалось решение, которое объединит данные, улучшит прогнозирование, повысит качество обслуживания клиентов и оптимизирует бизнес-процессы.

Цели проекта:

1. Создать систему, которая обеспечит ценную аналитику для принятия решений.
2. Автоматизировать и стандартизировать процессы управления данными.
3. Оптимизировать запасы, улучшить прогнозирование спроса и персонализацию маркетинга.

Как решали:

I этап : создание единого источника правды

Мы разработали централизованное хранилище данных, которое объединило информацию из продаж, логистики, маркетинга и CRM. Так:

• теперь данные о продажах с касс мгновенно синхронизировались с логистическими процессами, устраняя задержки и ошибки;
• ранее менеджеры тратили до 5 часов на сведение данных вручную, а сейчас получают нужные отчёты за считанные минуты.

II этап: инструменты аналитики и визуализации

Внедрение платформы бизнес-аналитики открыло доступ к ключевым показателям и трендам в реальном времени. Мы настроили дашборды для разных департаментов:

• отдел продаж увидел динамику продаж по регионам;
• логистика получила прогнозы загрузки складов;
• маркетинг стал анализировать эффективность кампаний до их завершения.

III этап: прогнозирование спроса

С помощью машинного обучения мы разработали модели прогнозирования.Такие как:

• автоматическое выявление тренда на рост спроса на сезонные товары в определённом регионе. Это позволило заранее увеличить запасы и избежать дефицита, что привело к росту продаж на 12% в высокомаржинальных категориях.

IV этап: управление клиентскими данными

Внедрение CRM-системы помогло понять предпочтения клиентов:

• Компания начала предлагать персонализированные акции. Например, сегментирование клиентов на основе их покупок повысило эффективность email-рассылок на 20%.
• Одна из кампаний позволила увеличить конверсию в повторные покупки на 30%.

Результаты:

1. Рост выручки на 15% благодаря точному прогнозированию, оптимизации запасов и персонализации предложений.
2. Сокращение издержек на 20% за счёт автоматизации планирования и оптимизации логистики.
3. Увеличение удовлетворённости клиентов на 25% благодаря персонализированному подходу.
4. Ускорение процессов на 30%: сотрудники больше не теряют время на рутину.

История успеха

Спустя три месяца после завершения проекта компания столкнулась с неожиданным пиком спроса на товары из-за масштабной распродажи. Система аналитики за несколько минут предложила оптимальное распределение товаров между филиалами. В итоге удалось избежать дефицита, а рост продаж в категории превысил ожидания на 18%.

Директор компании отметил:
"Раньше наши решения были интуитивными. Теперь у нас есть уверенность, что каждый шаг подкреплён данными. Это меняет всё." Станислав, представитель компании.

Почему именно мы?

Мы не просто внедрили технологию, а помогли компании выстроить экосистему управления данными. Наш подход объединил технологии, бизнес-процессы и нужды клиентов, что позволило достичь устойчивого роста и укрепить конкурентные позиции компании.