Как комплексная LLM-система сократила время отчетности до 60 секунд, разгрузила менеджеров на 60% и увеличила продажи на 8% в B2B-компании

Крупная B2B-компания в сфере дистрибуции и оптовых продаж.
Тип клиента: средний и крупный бизнес с разветвлённой клиентской базой, собственной ERP на PostgreSQL, сложной номенклатурой и командой 200+ сотрудников.

Контекст и проблемы
Компания обрабатывала большие объемы данных, ежедневно принимала управленческие решения и обслуживала сотни B2B-клиентов. Но её процессы буксовали:

Проблемы с аналитикой

• 4–6 часов ожидания каждого отчёта.
• SQL-запросы писались вручную и часто с ошибками.
• Оперативной аналитики по прибыли, заказам, задолженности не было.

Проблемы с обслуживанием клиентов

• Для получения статуса заказа нужно было звонить менеджерам.
• Ответы занимали 30 минут — несколько часов.
• Нет 24/7 самообслуживания.
• Поиск аналогов товаров — долгий и неточный → потеря продаж.

Проблемы с корпоративными знаниями

• Адаптация новичков — 2–3 недели.
• Документы лежали в десятках файлов.
• Поиск нужной инструкции — 15–60 минут.

Всё это создавало потери времени, роста и точности решений.

1. Text-to-SQL модуль — мгновенная управленческая отчетность.
2. Чат-бот для B2B клиентов — статусы заказов, наличие товаров, документы, поиск аналогов.
3. RAG-система базы знаний — интеллектуальный поиск по документации.

Работы включали аудит, проектирование, ML-разработку, интеграции, DevOps, обучение сотрудников и запуск в прод.